大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于银行统计分析报告，银行统计数据分析报告这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

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村镇银行一年期存款利率4.1%，靠谱吗？数据分析有哪些工具？银行各种业务考核指标是怎么来的？为什么考核日均存款？收入是怎么统计的？中国近900家银行网点关门意味着什么？村镇银行一年期存款利率4.1%，靠谱吗？村镇银行一年期定期存款利率达到4.1%，可以说在各银行一年期存款利率当中，已经是数一数二的高了不得不说，基本上各大银行一年期存款利率达到4.1%，的普通存款可以说几乎是不存在的，如果遇到地方村镇银行挂出一年期定期存款利率4.1%的时候，一定要多加注意防止最后存款变保险或理财产品！

目前国内主流银行不管是普通存款还是大额存款，一年期定期存款利率均是达不到4.1%。(下图目前主流银行存款利率)。目前来看国内主流银行一年期定期存款利率基本上都是在1.75%-2.25%之间，所以说遇到这种超高的一年期存款利率，存款的时候一定要多家注意，必定4.1%的存款利率可以说已经比大多数银行3年期存款利率都高！主要也是因为地方村镇银行与民营银行还是有很多区别的，民营银行存款利率高主要也是因为民营银行各项支出少，无线下营业网点所有业务均是通过互联网办理，而村镇银行就不同了各地区均有营业网点，服务范围虽说小但是所覆盖的区域还是蛮大的。如果长期这样拦存可以说对于村镇银行，今后的发展也是有影响的，因为一年期定期存款可达到4.1%利率的高息拦存，对于银行来说基本上是没有多少利润空间可赚，必定个人住房贷款利率，一般都在5.39%-6.12%之间，如果一年期4.1%的超高利率拦存，银行利润空间也就1.2%-2%这点利润，可以说单营业网点每年的消耗以及银行工作人员工资的支出，都有可能不够，更别说坏账率了！所以说遇到这样高息拦存的银行，一定要多家注意是否是单纯的存款产品，别一时冲动感觉利率高就决定办理存款最后存款变保险或理财！

如何分辨是否是保险或理财产品分辨是否是保险产品或理财产品，其实还是比较简单的，在办理银行定期存款的时候，只要记住办理银行单纯的一般性存款产品，是无需签署任何协议与合同。如果在办理定期存款过程中，发现让自己签署某些合同以及协议些时候一定要注意，多数是保险产品或理财产品。

村镇银行安全吗村镇银行虽说是地方性小银行，也是经过银监会审批通过并成立的合法合规的正规银行，村镇银行所推出的一般性存款也均受存款保险条例本息50万元保障，安全上其实也不用过于担心，不过这类银行规模小抗风险能力较差，存款建议本息保持在50万元内比较合适也更加安全。

一年期定期存款利率4.1%靠谱吗虽说大部分银行一年期定期存款利率达不到4.1%，但是也不排除个别村镇银行搞活动短期内可达到这样的高息存款利率，要说是否靠谱其主要还是要看该产品是都是一般性存款，如果不是保险产品或理财产品，是一般性存款那么该存款产品也就是靠谱。如果是保险产品或理财产品那么自然也就不靠谱，因为保险产品或理财产品未到期内支取存款本金多多少少会受到影响，其次就是利率未必能按照现在约定的利率执行，这类产品利率多数是随着市场波动而变化没有固定利率，所以说是保险或理财产品也就不靠谱也没必要选择。

综上:不排除个别地区的村镇银行一年期定期存款利率可达到4.1%，不过可以说大多数地区村镇银行，一年期定期存款利率均是无法达到4.1%的利率，存款的时候遇到这类高息拦存方式的时候，一定要多家注意防止存款变保险或理财产品。如果在确定了不是保险或理财产品，是一般性存款产品，那么该存款产品也就靠谱，也非常划算也很值得选择该村镇银行一年期定期存款。不过建议存款额保持在本息50万元内，这样即便是该银行因为各种因素导致破产倒闭，自己的存款本息也不受任何影响。

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数据分析有哪些工具？数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。

如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。

我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几个方向点：

1、好上手。一看板面就知道怎么导入数据，怎么做图表，怎么排版的。这样的高效。

2、功能还得强大的.毕竟是非专业人士了，找分析工具就是为了充分发挥工具自身能动性，和强大功能，来给我们创造价值的，特别是涉及到数据大量、复杂，必须有给力的功能支撑才能是良心工具。

3、可视化呈现要好一点，就是图表要高大上的。数据分析报告得拿出手，图表的展现就是第一门面。包装的意识还是要有的。

所以结论就是找一些操作容易、功能强大、图表颜值还得好的工具了。我就是照着这个思路找的，也用过几个，可以给大家说说。像东软做的Dataviz，是用着比较顺手的了。具体介绍我就摘抄下，自己懒得码那么多字

DataViz数据可视化分析工具，不需要编写代码，也不需要任何程序设计基础，用户可以通过简单的拖拽就可以实现数据可视化展示与分析。DataViz使用简单，但是实现的功能却不简单，上百种丰富的炫酷图表，可以实现数据的多维度多层次分析。

上图先，先看些基本图

各种数据分析好后，可以做成组合图册：

重点就是操作起来简单，拖拖拽拽的，看起来特别复杂的图表，其实拼贴一下就能搞定了。操作面板基本本国人都可以分分钟用起来。

如果是专业人士或者计算机大拿的，估计可以寻找更复杂的工具进行尝试了。但不适合我，所以我这里就不进行推荐了。

银行各种业务考核指标是怎么来的？为什么考核日均存款？收入是怎么统计的？银行的考核指标，追溯源头的话，都是源自总行的宏观导向。

银行通常有几大目标：一是利润；二是规模；三是内控。每个大目标又可以细化出很多小目标，例如：利润可以细化分成：1、收入目标：如贷款利息收入、中间业务收入、其他收入等；2、成本控制目标：如存款利息支出、贷款质量、人力资源成本等……从这些目标，又可以细化出很多更小的目标。

全国性股份制以上级别的大银行，通常是总行分行支行三级（或四级），总行下达给省分行指标后，各省分行再自行细化，以保证完成任务。最后，支行是完成任务的最基层单位。

日均存款则是规模指标，原来银行用月末时点考核，会导致基层银行到最后一天冲量。这样看上去完成了任务，但是因为利润是由日均存款创造的，这种月末冲量做法没有形成银行利润，也给数据统计带来扭曲，因此在监管部门的要求下，银行把存款考核改为日均。

银行员工的收入，主要分成两块：工资福利和考核绩效。前者根据员工职级，是固定的，随着职级晋升而增加；后者根据业绩考核结果，拿到奖金。大多数情况下，绩效的收入占比会高于工资福利，也就是说，想要收入高，得靠自己做出业绩来。

由于问题太大，难以回答全面，我也只能尽力了。我是空谷寒潭，与您分享我的观点。

中国近900家银行网点关门意味着什么？根据中国银行业协会统计，今年以来，国内银行有近900家银行网点关闭，其中原因各不相同，大致分为三类：一是部分网点在疫情影响下加重亏损，关闭后可以止损；二是网上交易降低线下网点需求；三是银行适应智能化形势，主动关闭网点数量。可见这小小的数据中，隐藏着银行业的千罗万象，是很有分析必要的。

首先，2020年新冠肺炎疫情加剧了某些网点亏损局面，母公司被迫关停止损。银行在设置每家网点时，会充分考虑当地的经济水平、人口分布及区域平衡，争取最大化发挥作用，但并不是每个网点都能保证盈利，尤其是那些地处偏远、经济落后、竞争激烈的地方。

今年的疫情让这些网点的业务拓展更加困难，甚至是毫无进展，但日常经营成本仍需支付，造成完全亏损的局面，在母公司严格的考核机制下，退出市场也是一种提质增效的方式和选择。

其次，手机银行发展迅速，线下办理需求降低。根据统计，2019年网上交易数量达到1637亿笔，同比增长7%，其中手机银行占75%左右。同时银行处于资金安全、交易便利考虑，大大提高了银行数字化水平，网点的交易量、客流量都在大幅减少，投资回报率下滑，不仅新设网点动力减小，而且老旧网点在同步关停。

再次，智能化成为趋势，银行加大网点改造。随着无人网点、智慧银行等新科技、新模式的推广，银行业正加快自身智能化趋势，既能为用户提供综合增值服务，也能展现自身金融科技实力，从而适应科技、市场的趋势，构建更立体、全面的终端形态。因此，传统网点一方面被升级改造，一方面被逐步淘汰。

最后，银行网点基数庞大，短期仍然是银行终端主力。银行网点诞生已多年，尽管面临着时代科技、观念及商业模式的冲击，被挤占了一部分终端份额，但因为先天性的服务优势，比如资金安全、体验服务、增值业务等，中短期内仍然是银行的主力。但同时也在推动传统与现代结合，联合线上数据，使银行网点在现代社会更加符合用户的使用期望。

关于银行统计分析报告到此分享完毕，希望能帮助到您。

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