银行移动展业中国银行移动展业

各位老铁们,大家好,今天由我来为大家分享银行移动展业,以及中国银行移动展业的相关问题知识,希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家,还望关注收藏下本站,您的支持是我们最大的动力,谢谢大家了哈,下面我们开始吧!

本文目录

邮政银行帮别人办理养老保险银行零售业务转型的三个方向人工智能在邮储银行中的应用我国金融云行业的发展现状如何?邮政银行帮别人办理养老保险邮政银行是可以帮助别人办理养老保险的。在办理的时候,你要提供本人的身份证或者是其他的一些信息。邮政银行是可以替代别人办理的。

银行零售业务转型的三个方向银行零售业务转型三个方向如下

服务智能化:银行网点通过引入智能化技术和设备,如智能ATM机、语音识别、人脸识别等,提升服务效率和顾客体验,同时也能减少人力成本。

金融科技化:银行网点通过引入互联网金融技术,如移动支付、电子银行卡、在线理财等,拓展金融产品线,提高金融服务的便利性和创新性。

体验个性化:银行网点通过建立定制化的服务模式和个性化的客户体验,如VIP客户专区、智能客服机器人、私人银行等,提供更加贴心、专业的服务,增强客户黏性和满意度。总之,银行网点转型的主要方向是智能化、科技化和个性化,以提高服务水平、创新金融产品和提升客户体验。

人工智能在邮储银行中的应用邮储银行依托工商、司法、征信、税务、发票等数据,通过大数据技术,优化贷前自动评价模型,完善自动风险预警和“触发式”贷后检查功能,建立数据驱动的全过程风控体系。

邮储银行还具体应用了移动展业人脸识别、电子地图、照片水印、电子签名等技术,建立零售信贷内评模型,完善优化决策模型,开发风险预警功能模块,不断提升智能化风控水平。

我国金融云行业的发展现状如何?金融云,即是指专门面向银行、券商、保险等金融机构的业务而量身定制的,集互联网、行业解决方案、弹性IT资源为一体的云计算服务。具体而言,是指金融机构通过利用云计算的运算和分发优势,将自身的数据、客户、流程及系统通过数据中心、客户端等技术手段发布到“云”端,以改善系统体验,提升运算能力、重组数据价值,为客户提供更高水平的金融服务,降低运行成本,最终达到精简核心业务,扩充分散渠道的目的。

监管政策频出,明确金融云发展目标。2016年7月,原银监会发布《中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见(征求意见稿)》,提出银行业应稳步实施架构迁移,到“十三五”末期,面向互联网场景的重要信息系统全部迁移至云计算架构平台,其他系统迁移比例不低于60%;2017年6月,人民银行印发了《中国金融业信息技术“十三五”发展规划》,要求落实推动新技术应用,促进金融创新发展,明确提出稳步推进系统架构和云计算技术应用研究。陆续出台的政策确立了金融信息技术工作未来的发展规划和目标,从监管层面上对金融业提出了“上云”的要求。

我国金融领域云计算应用稳步推进,近九成金融机构已经或计划应用云计算技术。中国信息通信研究院调查数据显示,目前我国41.18%的金融机构已应用云计算技术,46.80%的金融机构计划应用云计算技术,已经或计划应用云计算技术的金融机构共占87.98%,接近九成。由于金融行业对数据完整性、内容真实性、操作可问责性的要求较高,安全性和可持续性是金融机构应用云计算技术的主要关注点。出于对技术可持续性、开发与运维能力、专业人才储备等因素考虑,超过七成的金融机构选择开源与闭源技术相结合的应用方式,但多数应用OpenStack开源技术的金融机构还未将此技术投入生产环境

金融云市场规模快速增长,2020年有望突破200亿元。随着大量的金融机构开始应用云来承载应用和处理高并发业务,云计算技术正在与金融行业快速结合,在金融行业快速发展。银行、券商、基金、保险等金融机构纷纷涉足云计算,拉开了金融信息和数据管理创新的帷幕,给金融云厂商提供了广阔的发展平台。未来,关于金融行业云计算应用的标准将越来越明确,同时随着技术的不断创新,云计算在金融领域的应用也将越来越广泛。根据图1所示,据测算,2017年,我国云计算市场规模达到88.2亿元,同比增长40.0%,预计2016至2020年我国金融云市场复合增长率将达到35.0%,2020年整个市场规模有望达到209亿元。

按照金融云供给端主体来分,可分为纯互联网系、金融机构系和传统软件系三大类。目前的提供金融云服务的服务商可以大致分为三大类:一是BATJ等纯互联网系的云服务商,二是兴业银行、招商银行、平安集团等传统金融机构系的云服务商,三是如IBM、用友、恒生等传统软件系的服务商,三股力量正在角逐日益成熟的金融云市场,他们也各自具有相对较为明显的优势和劣势。

纯互联网系服务商,如阿里云、腾讯云,此前一直做的是B2C业务,而面向个人用户与面向企业用户是两种不同的思维,尤其在金融行业更是如此。在通常情况下,阿里云和腾讯云会将面向互联网行业的公有云技术移植到金融云中,这种标准化的做法的优点是速度高、成本低,标准化输出能够帮助客户快速搭建IT架构,但缺点是面对金融业特有的复杂问题时往往会力不从心,企业业务又需要快速响应客户的需求,这些也是导致腾讯云在金融行业一直没有突破的原因。

金融机构系服务商,如招银云创、兴业数金等银行系金融科技云平台,银行提供金融云服务,优势在于银行本身就是行业里多年的从业客户,熟悉监管的要求,在过去的发展中也积累了很多经验,设计产品可以更有针对性,解决不同的问题。但缺点是普遍缺乏定制化能力,客户的不同需求得不到进一步满足,这也是银行系云服务商的最大软肋。

传统软件系服务商,如用友、恒生这些厂商的金融云服务,帮助金融行业客户扩展和建立金融生态,这些软件服务商的模式主要是IT外包,缺乏构建大规模云服务的经验,因此他们的云服务缺乏具体的应用场景,目前的主要客户还是集中于小微金融企业。

按照金融云部署模式来分,可分为私有云、公有云、行业云和混合云四类。根据使用金融云平台用户类型、云资源归属和控制方的不同,分成公有云、行业云、私有云和混合云。在公有云模式下,云服务可被任意云服务用户使用,且资源由云服务供应商控制;在行业云模式下,云服务仅由一组特定的云服务用户使用和共享,这组云服务用户的需求相近,资源由组内云服务用户控制或云服务供应商控制,并且提供者和使用者在监管政策、安全要求等方面相同或高度相似;在私有云模式下,云服务仅被一个云服务用户使用,且资源由该云服务用户控制;在混合云模式下,云服务至少包含以上两种不同云计算部署模型。

传统金融机构主要采用私有云和行业云部署模式,而金融科技公司一般采用公有云模式。因业务需求、资源可得性、投入产出要求等方面诉求不同,传统金融机构更倾向于自建私有云、使用行业云或者混合云的建设模式,一般而言,规模较大、技术实力较强的大型金融机构大多采取私有云模式,通过合作研发或技术外包方式完成私有云平台建设;而中小金融机构由于自身技术实力偏弱、人才储备不足、资金投入有限等原因,一般更倾向于选择专为金融机构服务的行业云,以同时满足监管合规和控制成本的需求。金融科技公司自身则更倾向于使用公有云模式,主要通过与第三方公有云厂商合作,实现自身业务的快速扩展。

二、案例分析——平安云:金融行业最大的综合性云平台

平安云隶属于平安集团,是由平安科技自主研发金融行业最大的云平台,涵盖平安集团95%以上的业务公司,并以金融为起点,拓展到更广泛的医疗健康和智慧城市领域,作为平安服务的综合输出平台为全行业提供IaaS、PaaS、SaaS整套云服务。

从内部云到构建“云生态”,平安云发展经历了四个阶段:

第一阶段,内部云阶段。从2013年到2014年初,随着集团专业子公司快速发展,对IT架构的灵活弹性要求越来越高,加之云技术的快速发展和广泛应用,催生了平安云的诞生。在初期,平安云的任务就是支撑集团内部业务,满足弹性伸缩、业务高峰等需求,是完全的“内部云”,到2015年底,“内部云”任务基本完成,平安云的规模、架构都比较完备,云平台上的应用也越来越多;

第二阶段,金融云阶段。从2016年初,平安开始考虑,既然平安云在平安内部推广和应用的相当成功,为集团那么多子公司的金融业务提供稳定支撑,为什么不能将这个平台介绍给更多的客户,对外部客户也开放。因此,2016年,平安开始探索平安云从对内服务转变为对外服务,聚焦点即为金融云。

第三阶段,公有云阶段。2016年,平安推出的金融云为很多银行业务提供了技术支撑,2017年年中,平安对外发布了平安公有云。2017年底,平安集团进一步加大对于科技的投入,在医疗和智慧城市等多个方向发力,平安云也成为了最重要的支撑。

第四阶段,生态云阶段。2018年,平安云成为平安集团两大重要战略之一,平安云不仅作为底层的IT技术支撑,更是整合了科技和集团内部最先进的技术和产品,包括AI、大数据、区块链等技术(PaaS)和集团内部专业子公司所研发的行业定制化的特色应用(SaaS),这些产品和能力在云端开放,提供从IDC基础设施到SaaS的全栈云服务,赋能全行业。依托平安集团在金融、医疗、智慧城市、房产、汽车构建的五大生态,向内外部持续发力,构建“云生态”。

从产品角度看,平安云有计算、存储、网络、数据库等,这个角度上平安云跟一般的云平台类似。与其他平台不同的是,平安云具有很强的业务属性,从业务角度看,目前平安云已广泛赋能五大生态圈,分别是金融服务、医疗健康、汽车服务、房产服务、智慧城市。其中,在金融生态圈,平安云赋能金融壹账通搭建起全球最大的金融科技SaaS云平台,已形成银行云、投资云、保险云,互金云等,服务近3000家金融机构客户。

从银行业应用场景来看,平安云通过业务风控、智能网点服务、展业营销、智慧办公等业务场景,帮助银行实现场景化、数字化、规制化、智能化,完成数字银行转型。

智能网点服务。通过云实现不同银行之间的网点服务资源共享。客户可根据所要办理的业务品种,通过个人笔记本电脑、手机等联网设备实时查询离他最近、预计排队/等待时间最少的网点,并实时了解网点业务资源。客户可以通过联网设备进入网点排队系统,并进行某些业务的预填单。

展业营销。平安云计算可用于一站式产品营销,客户可通过统一的界面,在不同渠道(无论是网银、手机APP还是其他渠道)查询到所有银行及其他金融机构发布的所有可购买的金融产品,并用任何一张持有的银行卡购买所需的任何金融产品。

从投资业应用场景来看,平安云基于平安下属集团平安证券、信托、平安好房对投资行业业务场景的深刻理解和最佳实践,以及平安科技在“人工智能”、“生物识别”、“大数据”、“云计算”等领域的顶尖技术积累,在强调监管合规、注重多层级安全防护的基础上,为投资行业客户提供公有云、专属云、混合云的部署方案以及定制化解决方案服务。

客户端行情查询。证券客户端查询操作的次数在行情忙闲期的差异明显,峰谷期间资源使用率差别巨大。证券行业应用云计算技术,有助于整合数据中心,充分利用已有IT资源,提高行情查询信息系统的效率和性能。

从保险业应用场景来看,平安云在代理人移动展业、团体险移动展业、智能运营、智能客服、保险互联网核心、保险中介服务、产品线上销售等环节,为保险行业提供从前端业务拓展到后端客户服务的解决方案。

从互联网金融应用场景来看,平安云典型应用场景包括渠道获客、营销客服、投融资管理、智能风控、开放型底层平台等,为P2P、第三方支付、众筹、金融网销等互联网金融业务,基于云计算、大数据、人工智能技术,提供端到端的互联网金融全流程一体化解决方案

开放型底层平台。随着线上线下融合程度加深,客户对场景化金融服务的需求增加,单一金融产品已无法充分满足不同场景下客户多元化、差异化的金融需求。应用云计算技术搭建开放型底层平台,有助于构建全面金融服务生态圈,依托金融服务与生活场景的结合增强金融账户价值、改善客户服务体验。

三、金融云未来前景展望

传统金融机构金融云应用的广度和深度将进一步提升。云计算技术为大数据、人工智能等技术应用提供了重要支撑,与金融行业的深度融合是信息化时代下的必然选择。在实际操作中,受利率市场化、互联网金融发展冲击等因素的影响,传统金融业的发展出现了一些需要正视的问题,比如金融多元化竞争加剧、银行主导地位被削弱等,这些问题让传统金融机构不得不去思考金融云的部署,而云计算技术的应用可为客户提供更低成本、更高效的服务。因而传统金融机构依据自身技术实力,探索从辅助性业务系统上云向核心系统上云转变,从单一私有云向私有云为基础、行业云和公有云为补充转变,成为不可阻挡的趋势。

将云计算技术赋能中小金融银行将是未来金融云发展趋势。与知名的互联网金融企业以及大型银行相比,中小银行主要特征表现为:互联网金融产品弱导致竞争力弱、线上场景弱导致获客难、风控的软硬件技术落后、互联网运营能力缺乏、IT投入不足。

据统计,大型银行中,四大行的平均科技支出为55亿元-165亿元,股份制银行的投入为15亿元-45亿元,城商行的投入为0.3亿元-1亿元,而农商行则为400万元-1200万元。可见,中小银行在科技上的投入和大型银行完全不在一个量级上,但自建私有云却是一个资源消耗大的系统性工程,而通过云服务商的金融云平台,中小银行的科技投入成本会大幅降低。若中小银行以金融云方式开启网络金融业务,系统建设的投入成本要比传统自建系统节约70%以上。因此,金融云是中小银行实现科技脱贫的重要机遇,未来市场前景巨大。

公有云的监管将日趋严厉,行业云或更加受监管认可。因为金融业务涉及资金、交易、用户隐私信息等敏感数据,对数据和隐私保护有更高的安全要求;同时金融业与老百姓生活密切相关,事关国家经济安全,金融云服务的安全可靠、可信、可控成为其发展必须满足的条件。目前看来,金融公有云发展所面临的安全问题并没有完全有效解决,已成为阻碍金融云发展的主要障碍,因此监管政策要求公有云经营者一定要持证。据Gartner分析,相较互联网企业推出的第三方公有云,对数据加密性要求最高的金融业将系统搭在行业云上,将受到监管部门更多的青睐,未来在合规性上更加受到监管认可。

好了,关于银行移动展业和中国银行移动展业的问题到这里结束啦,希望可以解决您的问题哈!

bitget下载安卓版

bitget钱包app下载

bitget手机怎么安装

bitget最新交易平台

本文地址:http://www.cj8811.cn/73600.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 931614094@qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

上一篇: 银行科学发展银行科学发展观
下一篇: 银行经营分析会议纪要银行经营分析会会议纪要