英伟达(nvidia)于8月8日表示，在2017年销售了10亿美元的人工智能处理器芯片，这是全球第二大芯片制造商首次披露来自快速增长的计算领域的收入，这推动了nvidia等竞争对手的销售扩张。
随着pc销售停滞不前，英伟达越来越依赖其对数据中心的销售，数据中心为移动和基于网络的应用程序提供幕后计算能力。 反过来，这些应用程序依靠人工智能来实现照片和语音识别等功能。
但研究人员普遍认为，像英伟达(nvidia)这样的所谓图形处理器，比中央处理器(cpu)更适合“训练”人工智能计算机模型，而中央处理器(cpu)数十年来一直是英特尔的支柱。
华尔街分析师在英特尔位于加州圣克拉拉的总部召开会议，向他们解释其战略。会上，英特尔数据中心主管navin shenoy表示，过去几年，该已经能够修改其cpu，使其在人工智能培训方面的能力提高200多倍。这使得至强(xeon)处理器在2017年的销售额达到10亿美元，当时该公司的总收入为628亿美元。
英特尔人工智能产品部门主管naveen rao表示，这10亿美元的估值来自于客户反馈给英特尔公司购买了人工智能芯片，以及计算客户数据中心中有多少用于此类工作。然而实际的销售额肯定是比这还高的。
这一新数字之所以重要，是因为英特尔上月发布的收益低于华尔街对其数据中心业务的预期，导致股价下跌。英特尔还表示，其最新一代芯片的上市时间将推迟至2020年，这令分析师担心英特尔的数据中心市场份额将被amd取代。
英特尔对其人工智能路线图和未来表现非常有信心，因其致力于营收数据，分析师每季度都会向他们询问这方面的问题，10亿美元的数字只是比较保守估计，因为它只包括cpu，不包括其他产品。
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