人工智能：帮助图像分析师减轻压力并让其更好研究未知事物

2018-12-24 17:14来源://

原标题：人工智能：帮助图像分析师减轻压力并让其更好研究未知事物

[据美国国防部网站2018年12月14日报道] 美国国家地理空间情报局（nga）的分析人士可能会花上多达一半的工作时间研究他们已经十分熟悉的卫星运动图像，其运动轨迹也为人们时刻关注。

nga的分析主管susan kalweit表示他们的时间本可以花在做其他事情上。

周四，kalweit在这里举行的一个以人工智能（ai）为主题的小组讨论中说，ai可以让人类分析师腾出更多时间从事认知方面困难的工作，即识别并确定发生在陌生地点的陌生活动的意义。

kalweit说，“这仅仅是这项发现的一小部分。但却是可以帮助你预测俄罗斯将在何地、何时以及进入中欧的方式。”这是一个关于预期情报的关键问题。但不幸的是，由于我们把太多的时间花在其他地方，我们只有不到10%的时间花在那些真正关键的问题上，即未知事物以及所谓的“黑天鹅”――我们正试图预测即将发生的事情。”

kalweit根据已知或未知的位置以及已知或未知的活动，实际上将分析师的时间划分为四部分，并提供一个类似旁纳特方格的模型作为一种形象化的方法。她说，90%以上的分析时间都只花在这其中的三个方格中，而不到10%的时间花在“右上角”的方格上，即分析未知事物的方格――这才是人类分析师最擅长的工作类型。

“那里才应该是人类大脑花费时间最多的地方，”她说，“那也应该是使用更多机器进行虚拟分析的地方。这种虚拟分析也就是高度认知分析，包括如何控制卫星运动，决定是否组合多个鲜明特征，以及如何根据多年来在多个地点以及在不同的场景中进行预测等。这种分析还能帮助我们猜测将要发生或正在发生的事情。”

kalweit表示，她的分析团队仍然希望工作机器的数量能有所增加，“尤其是在监控日常事务方面”，以及“目前既耗费时间、认知上又没有挑战性的工作”。比如说检测更改或目标识别等。

然而，如果人工智能侵蚀了分析师最看重、且认为自己最擅长的工作，未来可能会出现摩擦点。

情境化意味着什么

“情境化，”她说。“情境化意味着什么？机器只能冷冰冰地说"就是这个意思"，这才是真正的摩擦点所在。分析师希望在分析替代方案方面得到帮助，帮助他们扩展思维并让他们能够与其他分析师及其同行一起进行测试，而不是让机器把这些冰冷的信息都吐露出来。

具有讽刺意味的是，帮助人工智能系统最终取代分析师的可能是分析师他们自己。kalweit在nga所使用的ai系统的开发方面具有绝佳的视野，并表示取得的最大的进步来自于开发人员与使用这些ai系统的人一起工作。

“当我们以始终如一的方式取得了绝对的成功时候，也正是我们的业界合作伙伴与我们的图像科学家或分析师合作、共同进行实时开发的时候。”她说，“所以真正的开发运营，即真正的配对编程，已经促使我们在这个新世界取得最大成功。”（工业和信息化部电子第一研究所 李婕敏）

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