智慧的IBM：智慧的数字能给公司带来什么？_商业
智慧的IBM：智慧的数字能给公司带来什么？_商业 MBAChina 当Riswan Khalfan想着手改善TD Securities公司的期权交易系统的性能时，他发现自己无法找到适合于这项工作的随即可用的技术。Riswan Khalfan是TD Securities的首席信息官。
于是，他同意让自己的公司成为IBM“流计算”研究项目的试验对象。该技术是由IBM研究部的一个由70多位科学家和工程师组成的团队花费五年多时间开发成功的，使各企业能在刚收到数据时就对其进行分析，根本无需首先把数据放入数据库。
流计算使TD Securities每秒能处理500万条期权交易数据，随时对其进行分析，并自动做出交易决定。之前，TD Securities的交易系统每秒一般只能处理100万至200万条数据。Khalfan说：“在本业务领域，更快做出的决定就是更好的决定。如果你落后了，那么你处理的就是旧数据，这会使你处于劣势。”TD Securities目前正在考虑将其整个交易系统改用这项新技术。
许多人像Khalfan一样，对数据分析有强烈且迫切的需求。IBM知道这将是一笔大生意。据IBM商业价值研究院调查，全球80%的商业领袖做重大决策时面临着信息不足或不可靠的困境，2009年全球“分析与优化”这一市场的空间将超过1000亿美元。
预言家IBM
“根据以往的数据进行分析后，就可以掌握在某一个地点、某一个时间，容易发生哪类犯罪，这样警方就知道如果晚上11点到那个地方去，就可以预防犯罪的发生；纽约市现在有80万栋住房，IBM基于对以往数据的分析，可以预测出哪些住房有可能发生火灾、有可能坍塌，这样就可以通过预测结果提前进行维修，减少人员的伤亡和财产的损失；对银行和保险公司的数据进行分析后，也可以更好地预测有哪些欺诈可能出现、哪些风险可能出现……”IBM全球企业咨询服务部（GBS）总裁范克安这样描述那些枯燥的数据经IBM分析后所产生的功效，这时IBM给人的感觉就像一个预言家，能够预测未来将发生什么。
范克安知道，这样的表述非常能打动企业。由于工作的关系，他经常接触各个国家的客户，这些客户向范克安抱怨：虽然拥有海量信息和数据，但要根据浩繁的资料迅速而准确的做出判断，拿出前瞻性的决策越来越难。他们不能再像以往那样只是感知，感知以后再进行反应，那样就太晚了，他们需要前端信息的出现。
在此背景下，2009年6月、7月和8月，IBM分别在柏林、东京、北京建立了三家分析决策创新中心，其他三家中心将设在伦敦、纽约和华盛顿。作为计划的一部分，IBM将在全球范围内再培训或招聘多达4000名分析咨询顾问和专业人士。“现在，仅数学部就有150名数学博士，想想这150名数学博士在一起本身就让人感觉到震撼，”范克安说。#p#分页标题#e#
IBM分析决策创新中心的使用是通过整合海量数据并进行分析及优化，帮助客户发现数据的新模式和关联，主动预测潜在风险及机遇，改善商业决策的速度和质量，同时使客户更好地了解这些决策所产生的影响和业务结果，实现智慧决策。
“我们的客户认识到自己的公司正处于前所未有的竞争环境，他们的决策不仅要迅速，还要正确。这就需要超越传统的‘感知－回应’模式”，范克安说，“现在进入了‘预见－行动’的时代，要求加快业务决策速度，了解任何决策所产生的影响，并更好预测结果。”
曾经的临床试验
自从IBM推出“智慧的地球”后，无论谈论什么，IBM的高管都会贯以“智慧”二字。范克安说：“分析决策创新中心，要帮企业达到智慧的新高度。”
这种通过数字化的手段，来解决一些工作难题，进而提高效率和控制成本的做法，在IBM内部此前曾有一次“临床实验”。
IBM准备为每位员工创建一个数学模型，或许有一天，这些模型还可以包含喜欢吃牛肉还是猪肉、在空气混浊的墨西哥城是行动自如还是喷嚏连天……负责此项目的是数学专家萨默尔塔克里蒂。
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